FAQ – Artificial Intelligence
Les questions que nos clients posent le plus souvent, avec des réponses franches.
Questions générales
L'audit initial est gratuit. Il dure environ 90 minutes, en visioconférence ou dans vos locaux. Ensuite, un prototype coûte entre 4 800 € et 18 000 € selon la complexité. Ce prix inclut quatre semaines de développement, les tests et la documentation technique.
Pour un chatbot trilingue connecté à votre base de connaissances, comptez en moyenne 7 500 €. Un modèle prédictif sur données tabulaires se situe plutôt autour de 12 000 €. Nous facturons au forfait, jamais à l'heure, pour que le budget reste prévisible.
Cela dépend du projet. Pour de l'analyse prédictive, il nous faut au minimum 12 mois de données historiques structurées (fichiers Excel, exports CSV, tables SQL). Plus la période est longue, plus le modèle sera fiable.
Pour un chatbot, nous avons besoin de votre FAQ existante, de vos fiches produits et, idéalement, d'un échantillon de 200 à 500 conversations réelles avec vos clients. Si vous n'avez pas tout ça, nous pouvons construire la base de connaissances ensemble pendant la phase de prototypage.
Nous signons systématiquement un accord de confidentialité (NDA) avant tout échange de données.
Le prototype est livré en quatre semaines à compter de la réception des données. Suit une phase de test de deux mois en conditions réelles. À la fin de ces deux mois, vous avez des chiffres : taux de précision, temps gagné, volume traité automatiquement.
Si les résultats sont satisfaisants, nous passons en production. Cette mise en production prend généralement une à deux semaines supplémentaires. Au total, entre le premier appel et un système opérationnel, comptez trois à quatre mois.
Oui, par défaut. Nous hébergeons les modèles et les données sur des serveurs situés en Belgique (centre de données à Zaventem) ou aux Pays-Bas (Amsterdam), selon la disponibilité. Aucune donnée ne quitte l'Espace économique européen.
Si vous utilisez déjà un cloud spécifique (Azure, AWS, Google Cloud), nous pouvons déployer directement dans votre environnement. Vous gardez le contrôle total de l'infrastructure.
Non. Nous concevons chaque solution pour qu'elle soit utilisable par des personnes sans formation technique. Les tableaux de bord sont accessibles via un navigateur web. Le chatbot se gère depuis une interface d'administration simple, avec des boutons pour ajouter ou modifier des réponses.
Nous formons deux à trois personnes de votre équipe pendant une session de trois heures. Cette formation couvre l'utilisation quotidienne, la lecture des indicateurs et la procédure à suivre en cas de problème. Un guide écrit est inclus.
Vous ne payez pas la phase de test. Concrètement, si le prototype ne démontre pas un gain mesurable (en temps, en précision ou en coût) après les deux mois d'essai, nous ne facturons pas cette période. Vous ne payez que le développement du prototype lui-même.
C'est arrivé deux fois en 47 projets. Dans les deux cas, le problème venait de données insuffisantes. Nous avons recommandé au client de collecter des données pendant six mois supplémentaires, puis de relancer le projet. L'un des deux est revenu et le second essai a fonctionné.
Questions techniques
Pour le machine learning classique (prédiction, classification, détection d'anomalies), nous travaillons principalement avec Python, scikit-learn et XGBoost. Pour les projets qui nécessitent du deep learning (reconnaissance d'images, traitement du langage), nous utilisons PyTorch.
Les chatbots s'appuient sur des modèles de langage que nous affinons (fine-tuning) sur vos données spécifiques. L'interface utilisateur est développée en React ou en HTML/CSS simple selon vos préférences. Les API sont construites avec FastAPI, hébergées dans des conteneurs Docker.
Oui. Nous livrons une API REST documentée que vos développeurs peuvent appeler depuis n'importe quel langage. Si vous utilisez un ERP comme SAP, Odoo ou Exact Online, nous avons déjà réalisé des intégrations avec ces systèmes.
Pour les entreprises sans équipe de développement, nous fournissons un connecteur Zapier ou Make (ex-Integromat) qui permet de relier l'IA à vos outils sans écrire de code. Un exemple courant : un e-mail arrive, le connecteur l'envoie au modèle, le modèle classe le message et crée automatiquement un ticket dans votre outil de support.
Toutes les communications sont chiffrées en transit (TLS 1.3) et au repos (AES-256). L'accès aux serveurs est limité par authentification à deux facteurs et par liste blanche d'adresses IP.
Nous réalisons un test de pénétration externe une fois par an, conduit par un prestataire indépendant basé à Bruxelles. Les rapports sont disponibles sur demande. En cas de faille détectée, le correctif est déployé sous 48 heures.
Vos données d'entraînement ne sont jamais mélangées avec celles d'autres clients. Chaque projet dispose de son propre environnement isolé.
Oui. Nous proposons un contrat de maintenance à 490 € par mois qui couvre la surveillance du modèle (détection de dérive), les mises à jour mineures et un support par e-mail avec un délai de réponse de quatre heures ouvrables.
La dérive d'un modèle, c'est quand ses prédictions deviennent moins fiables parce que les données réelles ont changé par rapport aux données d'entraînement. Nous surveillons ça avec des alertes automatiques. Quand le taux de précision descend sous un seuil défini ensemble, nous ré-entraînons le modèle avec les données récentes. Ce ré-entraînement est inclus dans le contrat de maintenance.